寫規格書是 AI 的事！未來產品經理，該把心力放在「策略」跟「人性」上

利用 AI 升級自己
最近跟幾位 PM 朋友聊，大家都有點慌。每次新的 AI 工具出來，都能自動寫程式碼、能生成 UI 介面，甚至連我們以前引以為傲的 PRD (產品需求文件) 都能一鍵吐出來。大家私下都在問：「老天，我們是不是要失業了？」

我的看法其實很直接：如果你只是把資訊搬運來搬運去、只是在做流程管理，那確實，被取代只是時間問題。

但我們 PM 的價值，從來就不該是流程上的「小螺絲釘」，而應該是「價值的定義者」。AI 時代，你必須轉型，把那些雜事丟給機器，專注在三個機器根本取代不了的核心能力上。

以前我們怎麼做？跑去跟使用者聊天、做問卷、看數據，然後把他們「說」出來的願望，一條一條寫進 PRD 裡。這是最基礎的需求蒐集 (Requirement Gathering)。

但有了 AI，我們真的能靠這些數據活下去嗎？我持懷疑態度。

AI 擅長處理數據： 它可以快速分析數百萬條回饋，告訴你「80% 的人點擊了這裡」。
PM 必須看穿「未說出口的痛點」： 這是關鍵啊！ AI 只能告訴你「發生了什麼」，但它無法體會「使用者為什麼感到沮喪」。它不能從數據裡看出產品的「靈魂」。

舉個很常見的例子：AI 發現使用者在某個結帳頁面會停留 30 秒，然後放棄。你寫進 PRD 的，會是「優化 UI 減少 30 秒停留」。

但一個優秀的 PM，腦子裡想的會是：使用者在那 30 秒內心到底在想什麼？是選項太多讓他焦慮？還是他不知道下一步該去哪？

我堅持認為，你的價值就在於，你必須從一大堆數據雜訊中，把產品「未被滿足的深層需求 (Unmet Needs)」這個靈魂， 硬生生挖出來。機器挖不動，只有你能。

當工程師有了 AI 輔助，開發速度會整個大爆發。以前你可能只能開發三個大功能，現在或許能開發十個。

這時候，如果你的 PM 策略還只是把工程師「能做」的功能一個一個往 Roadmap 上面堆，那你的產品很快就會變成一個沒重點、沒靈魂的大雜燴。

在 AI 時代，PM 的工作變成一個更高階的策略博弈：

當市場上所有公司都能用 AI 快速複製類似功能時，你的產品靠什麼活下去？

這時候你必須思考：

你的產品用 AI 推薦商品，結果把使用者困在「資訊繭房」裡，這對嗎？你的 AI 篩選履歷，卻因為訓練數據偏見而錯失人才，這該怎麼辦？

我認為這是 PM 必須面對的課題！這不是工程師的問題，也不是法務能全部解決的，因為這關乎產品的核心價值判斷。

你必須在「快速變現的商業利益」和「保護使用者的倫理責任」之間，找到一條可行的路。這是 AI 無法給出答案的，必須由你這個人來承擔決策。

以前的 PM 像個「傳話筒」，在設計、工程、行銷之間傳遞文件，說真的，效率很低。現在，我們必須成為 「跨職能 AI 工具鏈的整合者」。

你的團隊可能每個人都在用不同的 AI 工具，這是常態。但如果這些工具只是各自為政，那效率提升的效益是分散的。

PM 的新任務，是領導這場變革：

設計 AI 時代的流程： 舉例來說，如何將 AI 生成的規格初稿，有效地銜接到人工的深度審核和洞察補充？你必須打掉重練，重新定義流程。
重新定義「驗收標準」： 現在的產出可能包含機器給的建議。你不能再用舊標準去驗收 AI 參與的成品。
釋放團隊潛能： 鼓勵工程師利用 AI 處理重複性工作，讓他們有更多時間來解決真正的技術難題；讓設計師從畫線稿中解放，專注在使用者體驗的本質。