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  • 為何品牌能倍數賣

    品牌做的和代工廠做的,產品規劃差在哪?

    同樣是耳機,為什麼品牌做的和代工廠做的不一樣?本文拆解 OEM、ODM、OBM 的差別,從產品主導權、知識產權…

    YinOnMars
    7 9 月, 2026

  • 從市場雜訊到產品決策,怎麼少走幾次冤枉路

    別把 AI 當成加速器:如果流程本身有問題,AI 只會幫你更快地失敗

    怎麼把 AI 放進產品開發流程?關鍵不在於讓 AI 幫 PM 寫 PRD、幫工程師寫程式,而是處理市場資料、規…

    YinOnMars
    6 9 月, 2026

  • Engineer working on computer-aided design and AI model of a robotic vehicle in an office

    AI 在工程領域的應用與未來發展

    AI 正在改變工程設計、品質檢測、智慧製造、預測性維護與能源管理。本文探討 AI 如何協助工程師提升效率,以及…

    YinOnMars
    18 8 月, 2026

  • 極簡的 AI 產品導入流程視覺圖

    從需求訪談到 AI 上線的流程…需求、PoC、Beta 與正式部署怎麼做?

    企業如何從需求訪談導入 AI,並順利走過 PoC、Beta 測試與正式上線?本文整理 AI 專案完整流程,涵蓋…

    YinOnMars
    13 8 月, 2026

  • 如何成為那 10%

    為什麼 90% 的新產品在上市後會失敗?(以及如何成為那 10%)

    在硬體開發中,成功的關鍵在於有效管理不確定性,而非僅依賴創意。90%的產品在上市後失敗,原因包括技術缺陷與市场…

    YinOnMars
    9 8 月, 2026

  • 讓團隊保持步調一致

    PRD 是什麼?產品需求文件怎麼寫?從需求到工程執行一次搞懂

    HMW 是什麼?How Might We(我們如何能)是一種常用於產品設計、服務設計與創新工作坊的問題定義方法…

    YinOnMars
    31 7 月, 2026

  • 不論 App 或硬體,真正的考驗都在上市之後

    產品活五年,比做到上市難太多

    產品推出後的真正挑戰在於持續存活五年。第一版僅為驗證需求,後續版本需解決實際問題,保持競爭力並適應市場變化。硬…

    YinOnMars
    27 7 月, 2026

  • 用「多模型融合」提升 AI 預測的準確率

    找最強模型,不如做專家會診 用「多模型融合」降低 AI 預測的不確定性

    在AI預測領域,單一模型常因為準確率天花板而失效,無法有效應對現實世界的複雜性。多模型融合策略透過動態權重分配…

    YinOnMars
    19 7 月, 2026

  • 讓我重新思考工作的價值

    陪家人走完最後一程後,我回到職場發現市場變了:AI 時代,中年求職的真實告白

    這篇文章講述了一位56歲的資深工作者在求職過程中的挑戰與反思。他因家庭健康問題暫時離開工作,但決定不放棄,持續…

    YinOnMars
    11 7 月, 2026

  • 如何讓你的創意不再只是『好像可以』?

    POC是什麼?別讓「好像可以」的創意,害你浪費半年開發時間

    每個創意一開始都覺得好像可以,直到燒了3個月才發現不行。POC就是幫你在寫程式前,先用最小成本驗證想法到底可不…

    YinOnMars
    5 7 月, 2026

  • 製造業如何將 ESG 規範視為產品開發的新規格?

    從 ID/ME 角度看…製造業如何將 ESG 規範視為產品開發的新規格?

    在全球推動淨零碳排與ESG的背景下,製造業必須全面轉型。產品開發需整合環境、社會和治理因素,強調設計中的可持續…

    YinOnMars
    24 2 月, 2026

  • ID與ME

    ID真的只管好看?機構真的只管結構?

    ID真的只管好看?機構真的只管說不行?用一個真實產品案例,拆解工業設計與機構設計的認知落差與常見衝突,分享PM…

    YinOnMars
    20 2 月, 2026

  • 產品開發中的「七重難關」

    專案殺手!六大部門的互動,再加上老闆善變,PM 該如何生存?

    產品開發過程中面臨「七重難關」,PM 跨部門溝通特,別是 PM 需平衡六大部門的衝突和高層的善變。透過將短期與…

    YinOnMars
    17 2 月, 2026

  • 50歲在職讀碩士?!不只是夢想,也不要想機會 — 其實簡單是一切的根本

    在50歲這個人生階段,讀碩士的意義已不再是追逐夢想或尋找機會,而是保持生活的簡單與探尋成長的態度。年齡成為學習…

    YinOnMars
    31 10 月, 2025

  • 不再靠「催進度」達成目標

    AI 時代 PM 升級的產品策略與使用者洞察

    在AI時代,產品經理的角色不僅限於管理進度,而是需釐清需求背後的問題,判斷其解決價值。有效的產品策略強調針對使…

    YinOnMars
    2 9 月, 2025

  • 從概念到量產,更需要一起把問題看清楚

    ID 與 ME 產品開發的分歧,該怎麼化解?

    在產品開發中,工業設計(ID)與機構工程(ME)的分歧無法避免,因各自關注的重點不同。有效的合作需先確認問題,…

    YinOnMars
    11 7 月, 2025

  • 跨領域合作的重要性與背景

    跨領域工程合作的挑戰與有效解決策略

    跨領域合作在快速變化的科技產業中至關重要,它整合不同專業人才與技術,以應對複雜問題。雖然面臨文化差異、溝通不便…

    YinOnMars
    10 6 月, 2025

  • 從需求到量產

    機構設計不是畫完 3D 就結束….從需求到量產,大廠如何把風險留在前面

    介紹了機構設計的嚴謹流程,包括需求釐清、草圖構思、細部設計、模擬驗證、原型製作、設計修改、生產準備和量產。每個…

    YinOnMars
    24 5 月, 2025

  • 從生命週期到 AI,重新思考產品管理

    產品做不好,問題可能不在產品 從生命週期到 AI,重新思考產品管理

    產品做不好,問題不一定出在產品本身,也可能來自市場定位、團隊協作、數據判讀與生命週期策略。本文解析產品生命週期…

    YinOnMars
    28 4 月, 2025

  • AI時代的敏捷開發

    產品開發為什麼需要敏捷?不是因為大家都在用,而是 AI 時代變得更快

    敏捷開發不是因為流行才需要採用,而是市場、用戶需求與 AI 工具都在加速變化。本文比較敏捷開發與瀑布式開發,並…

    YinOnMars
    27 4 月, 2025

  • 產品開發最怕的不是出錯,而是太晚發現

    產品開發風險無法完全避免,但可透過 AI 提早識別、評估與監控。本文解析 AI 如何協助市場預測、需求分析、技…

    YinOnMars
    26 4 月, 2025

  • AI 可以快速生成不同風格的外觀方向

    硬體產品只追求外型,為什麼還是賣不好?AI 的協作….

    硬體產品外型好看卻賣不好,問題可能不在設計美感,而在使用者需求、操作體驗、量產可行性與市場定位。本文解析硬體 …

    YinOnMars
    25 4 月, 2025

  • 工業與機械的思考邏輯加入AI協作...系統性思考與功能優先

    外觀決定第一眼,結構決定產品能不能活下來

    外觀決定產品的第一印象,但結構、材料、製造工藝與強度分析,才決定產品能否量產並長期使用。本文解析工業設計與機械…

    YinOnMars
    24 4 月, 2025

  • 代工產品品質控管的關鍵

    品質不是最後一道檢查,而是從第一個決定就開始

    代工產品品質控管不只是出貨前驗貨,而是從產品規格、供應商評估、樣品確認、試產驗證、製程管理到客訴改善的完整系統…

    YinOnMars
    12 4 月, 2025

  • 談判真正難的,從來不是把價格談低

    談判真正難的,從來不是把價格談低

    與代工廠談判,真正重要的不只是壓低報價。品牌應從產品規格、品質標準、交期、付款、設計變更、供應風險與合約管理出…

    YinOnMars
    6 4 月, 2025

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從 A0 到 A6 產品開發從概念到量產的 7 個關卡,幫你少走彎路

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-10
別被型號騙了…同樣是 RTX,筆電效能比桌機差了近一倍

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-10
20 天學 AI|Day 20|20 天了…你真的學會 AI 了嗎?從「會用」走向「會判斷」

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-09
為什麼 AI 寫的代碼越多,系統崩潰的速度越快?

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-09
20 天學 AI|Day 19|AI 說得很漂亮,不代表它是對的:如何驗證 AI 的結果?

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-09
20 天學 AI|Day 18:AI 不會自動把問題變成答案:先學會定義問題

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-09
屬於自己的 AI 助理 開源LLM教學:用 Ollama + AnythingLLM 打造離線版 NotebookLM(6GB顯卡實測可跑)

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-08

地端 AI 是什麼?2026 年還需要把 AI 裝在自己電腦裡嗎?3 種人真的需要

「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-08
AI生成工具為何無法量產?3個讓機構端打槍的DFM現實

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-08
20 天學 AI|Day 17|什麼是 Local LLM?為什麼有人寧願自己在電腦跑 AI?

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-08
20 天學 AI|Day 16:免費 AI 真的免費嗎?你付出的可能不是錢

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-08
我用 AI 當創業評審,點子被打 43.3 分碰壁後才懂:痛點很真,不等於有人買單

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-08
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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-07
品牌做的和代工廠做的,產品規劃差在哪?

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-07
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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-07
別把 AI 當成加速器:如果流程本身有問題,AI 只會幫你更快地失敗

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-06
VRAM 越來越貴,不是因為規格進化,而是因為遊戲規則變了

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-06
20 天學 AI|Day 14:不會寫程式,也可以做 AI 工具嗎?

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-06
OEM vs. ODM…品牌應該如何選擇代工模式?

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-06
20 天學 AI|Day 13|什麼是 AI Workflow?從「問一次」進化到「自動完成」

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「YinOnMars」的個人頭像 作者: YinOnMars 2026-09-04

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