文章

YinOnMars這裡沒有教科書,只有從真實經驗與 AI 研究的分享文章。

從 A0 到 A6、從 BOM 到量產為什麼貴三倍、從 OEM / ODM、MOQ、樣品費、模具費怎麼被報貴,到 AI 為什麼在現場跑不動、VRAM 到底要買多大才夠 ——

我在 Product Development、Smart Manufacturing、AI Fusion Lab 裡遇過的坑,都寫在這裡。

不一定全對,但一定是踩過、研究過才寫。

推薦文章…
開源LLM要在本機跑,要什麼規格
地端 AI 是什麼?2026 年還需要把 AI 裝在自己電腦裡嗎?3 種人真的需要
開源LLM教學:用 Ollama + AnythingLLM 打造離線版 NotebookLM(6GB顯卡實測可跑)
LLM其實還蠻多家推出的,來搞懂LLM,我再想想規劃搜尋工具
為什麼越來越多人提起開源 AI?是趨勢嗎?
AI PC,真的只是多一顆 NPU?
AI 真的需要一直連網嗎?
地端 AI 落地關鍵..別只看 CPU 與 RAM,VRAM 才是 Local LLM 的硬體瓶頸
顯卡對應電源瓦數 線上計算工具
產品活五年,比做到上市難太多