真正成熟的產品應建立一套可持續的系統，不依賴單一產品經理(PM)。PM需專注於價值創造而非僅是交付，透過決策、…
目前的AI能生成多樣化的產品建議，但產品開發真正的挑戰在於做出取捨和決策。AI無法承擔成本、品質、時程等風險，…
創新就是突然想到一個很厲害的點子? 在會議上，有人講了一句話；可能是創辦人(or高層)看到某個趨勢；也可能是設…
該故事描述了一位從家族企業「老闆小孩」成長為獨立職場人的經歷。他在外部職場中體驗到競爭與挑戰，逐漸意識到努力與…
創新難以被精確管理，因為它本質上包含不確定性與試錯過程。雖然公司可設立專責團隊和指標，但若過度依賴經驗數據，往…
Trend is an input. Customer need is the strategy. 不是每個趨…
許多產品失敗的原因並非品質不佳，而是未能解決真正的市場問題。團隊常忽視確認用戶需求，導致專注於錯誤的解法。成功…
這是一個全新的TOEIC學習工具，旨在幫助學習者掌握英文句子而非僅僅背單字。通過句型拆解、聯想記憶、跟讀及填空…
在AI時代，PM的角色不僅限於需求管理，而是要降低產品開發中的不確定性。PM需理解問題本質，而非僅關注表面需求…
YinOnMars進行的第25次股票預測實驗，使用QQCDR AI引擎，結合LightGBM、XGBoost與…
一個有效的產品路線圖不僅僅是功能排程，而是應優先識別和降低產品開發中的風險。良好的路線圖應該整合使用者需求與市…
Why Open-Source AI Is Gaining Attention: From Model Com…
本實驗記錄利用QQCDR AI引擎進行台灣股票的多模型預測，包含台積電、聯電與日月光投控。系統採用三種專家模型…
AI 能夠撰寫 PRD，卻無法替代產品經理（PM）的責任。PM 的核心價值在於問題定義、商業目標對齊及用戶需求…
本次預測實驗運用QQCDR AI Engine，以LightGBM、XGBoost及LLM三大模型進行台積電、…
AI 為產品經理帶來的真正價值不在於提供答案，而是幫助提出更好的問題。隨著各職能運用 AI 提高效率，PM 的…
Three Key Ways Managers Use AI: Turning Decisions into …
YinOnMars Prediction Experiment #22 : Multi-Model AI Fu…
這篇文章討論了如何將AI模型評估和校準轉化為可重複的系統，強調了準確性、可信度和可用性的重要性。作者指出，應設…
AI 工具繁多，真正的區別在於工作流程而非模型本身。大多數人誤以為在選擇 AI，其實是在選擇使用習慣。影響效率…
本次YinOnMars股票預測實驗記錄了利用QQCDR AI Engine的多模型融合預測結果，結合Light…
在AI預測領域，單一模型常因為準確率天花板而失效，無法有效應對現實世界的複雜性。多模型融合策略透過動態權重分配…
這篇文章回顧了一個為期20天的AI股票預測實驗，顯示出AI預測準確性不足，模型輸出信心過高，與實際市場差異大。…
AI PC, or Just One More NPU? Rethinking the Real Value …
這篇文章探討了 AI 是否一定需要依賴雲端運作，提出 Local AI 作為替代方案的概念。隨著對日常小任務的…
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