在人工智慧（AI）快速融入產品開發各階段的今天，作為產品經理（PM），必須掌握如何撰寫出既能充分發揮 AI 助手優勢，又確保決策權牢牢掌握在人類手中的產品規格書。這個能力將成為未來 PM 的關鍵競爭力，因為它不僅影響產品開發的效率，更保障了產品方向與策略的正確性。

AI 是執行者，非決策者

PM 在規格書撰寫時，首先要明確 AI 在產品開發中扮演的角色：協助執行具體任務，而非替代智慧決策。AI 擅長處理大量資料、執行重複性工作、產出格式化內容，卻無法取代 PM 對市場洞察、策略取向和風險判斷的掌握。例如，AI 能自動整理需求清單、生成測試用例或初稿，但核心的需求定義、優先順序排列，必須由 PM 根據深度訪談與經驗判斷來決定。

這種角色分離確保規格書的關鍵策略內容不會被 AI 任意更改或誤判，避免風險外溢。

撰寫策略：角色明確、結構分明

撰寫讓 AI 執行、但不讓 AI 決策的規格書，要在內容結構與提示設計上下功夫。

• 定義決策區與執行區
  產品規格書中，決策區包含需求優先順序、KPI 標準、市場定位等層面，必須完整由 PM 撰寫明確。AI 的執行區則用來生成細節描述、測試標準列表或初步流程規畫，執行區需明確標註 AI 只負責完成指定任務，且不可自行判斷優先級或策略。
• 分層模板設計
  利用分層結構將規格書拆解為「策略層」「功能層」「執行層」，PM 在策略層確定目標與範圍，AI 根據輸入在功能與執行層完成細節細分。例如策略層描述目標為「提升使用者留存10%」，AI 則執行生成可具體實施的功能規格及驗收準則。
• Prompt 工程技巧
  熟練使用 Prompt Engineering 技術，為 AI 制定明確的上下文、行動要求與限制條件（CAR 法則）。例如明文告知 AI「請依照以下需求描述，僅生成功能清單，勿評估優先順序」以避免 AI 擅自決策。

實務運用步驟

1. 需求蒐集與初稿撰寫
   由 PM 主導蒐集市場資料、用戶訪談結果等，初步擬定核心需求點，確保決策依據科學。
2. AI 輔助擴充與格式化
   輸入 PM 撰寫的初稿，利用 AI 自動生成詳細功能項目、測試用例、流程說明，節省大量時間。
3. 人工審核清理
   PM 與跨部門團隊審核 AI 產出，篩選重點、調整優先與風險，確保規格準確無誤。
4. 版本控制與溝通
   使用專案管理工具追蹤規格版本，PM 管理決策日誌與回饋，保證每次迭代皆有明確決策依據。

避免 AI 取代決策的常見陷阱

• 模糊提示導致 AI 擅自評估
  明確告知 AI 僅限執行，不進行策略判斷。
• 完全信任 AI 產出
  AI 建議僅作參考，決策權回歸 PM。
• 忽略產業專業知識植入
  在規格中納入專有術語與流程，例如 BOM/ECN 管理，防止 AI 誤解。

未來 PM 的必修課

未來 PM 必須具備 AI 工具操作能力、精通 Prompt 工程及數據分析，結合低程式碼工具（Low-Code）打造自動化流程，提升決策效率與執行力。此外，持續深耕行業知識，才能在 AI 時代保持核心競爭力。

透過這種「人控 AI」的產品規格書撰寫策略，不僅能大幅提升工作效率，還能保持決策的高度精準與自主性，是未來 PM 不可或缺的基本功。