YinOnMars Prediction Experiment #7 : Multi-Model AI Fusion Stock Forecast with QQCDR Engine
AI 股票預測實驗系列第 7 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果。系統並非單一模型，而是採用 LightGBM（技術分析）、XGBoost（籌碼／總經分析） 與 LLM（新聞事件分析） 三大專家模型，並透過 Meta-Learner 多模型融合（Blending）架構 計算最終預測勝率。本次實驗針對 台積電（2330）、聯電（2303） 與 日月光投控（3711） 進行預測，並於收盤後進行實際結果驗證，以持續優化整體模型表現。
#6 的失準問題
LLM問題與檢查程式碼
台積電、聯電、日月光投控）及其對應的 ADR 進行了實盤追蹤。以下為機器學習模型（LightGBM、XGBoost）與 LLM 事件專家在整合決策時的表現數據與架構檢討。
投資有風險，這裡只是實驗系統的分享。歡迎追蹤跟討論~
台積電 2330 (台股)
聯電 2303 (台股)
日月光投控 3711 (台股)
台股收盤檢討
(1) 今日結果：台股觀察的三檔都漲了，但模型昨晚算出的勝率只有51-53%，今天的漲幅完全是猜對的，不是真的看懂。
(2) 錯誤檢討：勝率全部卡在50幾，不夠準不能參考。技術分跟LLM分數都很高，但融合出來的數字還是模糊。
(3) 各專家命中率：技術面歷史命中率0-22%，太差，需要再觀察。LLM這次83.3分，方向猜對了，但過去準不準還不知道。
(4) AI vs 規則衝突分析：高分跟高分加在一起，反而稀釋成不上不下的50幾，這是融合公式有問題，不是規則跟AI在打架。
(5) 信心校準分析：歷史命中率都低於70%，現在說的都還不能信，要等資料夠多重新訓練過。
(6) 今日發現：三檔都漲，是因為大盤環境好，不是模型真的抓到訊號，這點要誠實承認。
(7) 修改模型與規則：不要用人工硬拗分數，等回填資料滿30筆，讓模型自己重新學，學出來該多高就多高，不能用規則去逼。
(8) 信心等級：現在還不夠格說準，要連續5天驗證對了才能說真的可以信。
台積電 TSM (美股)
聯電 UMC (美股)
日月光投控 ASX (美股)
收盤後會檢討與修正系統分享。
美股收盤檢討
(1) 今日結果
三檔全漲，TSM +4.94%、UMC +1.38%、ASX +7.10%。模型這次表現好很多，UMC給了77.2%、ASX給了71.8%，方向對了。TSM因為大盤硬斷路器啟動只給51.3%，算是保守觀望。
(2) 錯誤檢討
TSM技術面只有30分，被斷路器關閉買入建議是對的，但實際漲了4.94%，代表斷路器這次誤殺了一個好機會。UMC最有趣，技術97.3分、景氣98分都看多，但LLM給了16.7分偏空，最後勝率被拉低到77.2%，實際只漲1.38%，這次LLM的空方訊號沒有全錯，只是不夠精準。
(3) 各專家命中率
技術面這次表現好，UMC 97.3、ASX 64.3都跟實際漲幅方向一致。景氣趨勢83分也對了。LLM這次UMC給16.7偏空，但UMC還是漲了，算是LLM猜錯。ASX的LLM 83.3分偏多，漲了7.1%，這次猜對。
(4) AI vs 規則衝突
UMC是今天的衝突案例，技術+景氣都近滿分，但LLM一個-2共識情緒把勝率從可能的90幾拉到77.2%。結果漲了但只漲1.38%，這次LLM有抓到一點下行壓力，不算完全錯。
(5) 信心校準
TSM歷史勝率從76%降到72%，因為昨天猜錯了一次。UMC還是11%，不夠準不能參考。ASX從50%升到44%，樣本太少還不能看。
(6) 今日發現
大盤硬斷路器今天對TSM和ASX都啟動了，TSM被擋下來但實際漲了，代表美股大盤的月線判斷邏輯跟台股不一樣，可能要分開設定。
(7) 修改方向
美股的大盤斷路器條件要重新評估，不能直接套台股的月線邏輯。另外UMC的外資評等underperform但股價一直在漲，這個矛盾值得記錄，看後續怎麼走。
(8) 信心等級
這次比昨天好，UMC和ASX方向猜對，但樣本還是太少，要等更多天驗證才能說真的準了。
系統6/30預測的總結
今天台美股全面收紅，但台股三檔的模型勝率只有51-53%，漲了也不算真的猜到，只是跟到行情；美股這邊好一些，UMC和ASX方向猜對，但TSM被斷路器擋住反而錯過了一波漲幅，顯示美股的斷路器條件要另外評估。整體來說系統還在累積資料階段，歷史命中率還沒到70%，現在的預測結果不能當作買賣依據，要等backfill跑出足夠樣本、重訓模型之後，才能真正開始信任它給的數字。
YinOnMars 
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