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8GB、12GB、16GB、24GB VRAM,到底差在哪?買顯卡跑 AI 前,先看你想做什麼
VRAM 是在自己電腦執行 Local LLM、顯卡跑 AI …本地端 AI、圖片生成與私有知識庫時的重要…
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20 天學 AI|Day 20|20 天了…你真的學會 AI 了嗎?從「會用」走向「會判斷」
ㄏㄨㄟ判斷AI,不只是會下提示詞或會操作工具,而是知道什麼工作適合交給 AI、哪些資料不能輸入、哪些結果必須查…
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AI 說得很漂亮,不代表它是對的:如何驗證 AI 的結果?|20 天學 AI|Day 19
如何做AI驗證結果,是把 AI 用進工作流程時不能省略的一步。AI 的回答可能流暢、完整,卻仍可能混入過期資訊…
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屬於自己的AI助理開源LLM教學:用 Ollama + AnythingLLM 打造本地AI知識庫(6GB 顯卡實測可跑)
本文介紹了如何使用開源大模型(LLM)來建構個人化的AI助手。開源LLM相對於商業AI,更注重隱私和零成本,適…
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什麼是 Local LLM?為什麼有人寧願自己在電腦跑 AI?|20 天學 AI|Day 17
Local LLM 是什麼?Local LLM 指的是把大型語言模型下載到自己的電腦執行,讓部分 AI 工作不…
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20 天學 AI|Day 11|RAG 是什麼?讓 AI 先讀你的文件,再回答你的問題
RAG 是什麼?RAG 是讓 AI 在回答問題前,先從你提供的文件、PDF、會議紀錄或知識庫中找出相關資料,再…
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20 天學 AI|Day 3|重點在於提示詞…為什麼同一句話,AI 給你的答案完全不同?
使用 AI 時,AI 提示詞的重要性常被低估。清晰且具體的要求能減少 AI 的猜測空間,從而提高回應的準確性。…







