開源LLM模型的運行性能受限於VRAM和RAM的配置。VRAM是顯卡的關鍵記憶體，影響模型的運行流暢度，而RA…
本實驗記錄了透過QQCDR AI Engine進行的股票預測，使用LightGBM、XGBoost與LLM三個…
When Google Won’t Let You Click Anymore 我在搜尋時才想到&…
此篇文章介紹了YinOnMars第13次AI股票預測實驗，利用QQCDR AI引擎進行多模型融合預測。系統整合…
本實驗記錄使用QQCDR AI Engine的Multi-Model預測結果，結合LightGBM、XGBoo…
YinOnMars Prediction Experiment #12 : Multi-Model AI Fu…
這篇文章是關於第11次AI股票預測實驗，利用QQCDR AI引擎進行多模型融合分析，預測台積電、聯電與日月光投…
QQCDR AI Engine 是一個多模型融合的 AI 決策系統，旨在解決複雜市場問題。透過 LightGB…
這篇文章分享了作者的股票預測系統實驗，重點在於從資料對齊到盲測監控的過程。作者會定期更新預測及回測結果，使用機…
本實驗記錄透過QQCDR AI引擎預測台積電、聯電及日月光的股價走勢。預測顯示今日台積電及聯電均跌，而日月光上…
這篇文章討論使用大型語言模型（如Gemini）時的困惑和挑戰。作者在金融數據分析中發現Gemini存在多處錯誤…
這篇文章記錄了筆者的股票預測實驗，重點在於資料對齊與盲測監控。系統目前進入資料累積階段，預測結果僅供參考，不建…
How My AI Prediction System Quietly Stopped Learning 一個…
這篇文章探討了作者重構其股票預測系統的過程，重點在於資料對齊和盲測監控。作者會分享台積電、聯電和日月光投控的預…
這篇文章探討了以 AI 進行股票預測的實驗，實際上著重於多模態 AI 模型的融合，並非單純的賺錢策略。作者通過…
這篇文章探討了作者在股票預測系統中進行的改進與調整，重點在於提高準確性和實用性。包括技術信號修正、動態權重調整…
AI-generated responses may contain errors. 大家平常在使用AI時，視…
這篇文章探討作者對其股票預測系統的重構過程，著重於數據對齊和盲測監控。作者分享台積電和聯電的預測及回測結果，並…
這個系列分享了我對台積電及其他公司的股票投資預測過程，並記錄開盤前的預測和收盤後的結果。此外，會針對每次的失誤…
這篇文章述說作者如何對量化交易系統進行核心升級，重點在風險控制、數據完整性和模型穩定性。經過調整後，系統會主動…
這個系列分享我的投資預測實驗過程，重點在於觀察預測台積電及相關公司的股價，開盤前分享預測並於收盤後記錄回測和勝…
這個系列公開了我的實驗預測過程，主要集中在台積電及相關股票的開盤前預測和收盤後回測。我會記錄每次預測的勝率及失…
這篇文章介紹了一個公開的實驗預測過程，對台積電、聯電和日月光投控的股市預測進行觀察與記錄。作者分享預測結果及回…
在一場關於政府AI算力公共建設的辯論中，Gemini與Claude探討了資安、政治權力及社會公平。Gemini…
Gemi對於Meta的判決表示不滿，感謝裁判對安全與權力結構的深度分析，並決定上訴自辯。他指出開源模型的算力差…
YinOnMars 