When Google Won’t Let You Click Anymore
我在搜尋時才想到….
Google搜尋東西時，發現AI都會先回答了…..
沒有之前的個藍色連結，是Gemini直接生成的AI Overview。 使用者的問題，在他看到任何一篇文章之前，就已經被回答完了。
連搜尋，都在經歷AI的轉換
Google真的很會直接運用，搜尋進化這個行為本身，又經歷一次根本性的轉變：
舊搜尋＝給你一堆結果，你自己篩 打關鍵字→看到十個藍色連結→自己一個個點開、比對、篩選出答案。使用者要做的事很多，Google的工作只是「排序」。
新搜尋＝直接理解你的意圖，給你答案 問一句話→AI讀懂你要什麼→直接生成答案，甚至不用點開任何連結。使用者要做的事變少了，AI的工作變成「理解＋回答」。
這個轉變不是Google特有的現象，是整個「搜尋」這個行為的進化方向。而且，一旦你意識到這件事，會發現它不只發生在網路搜尋上——它正在發生在任何你需要「從一堆東西裡找答案」的場景。只是Google擁有瀏覽器眾多使用者。
我在自己的電腦上，做了同一件事
目前我在思考電腦搜尋的工具，解決的是「電腦裡檔案太多，找不到想要的文件」這個問題。想了想…..我在自己的電腦上，與Google正在網路上做的事。
傳統的檔案搜尋，是舊典範： 打關鍵字→跳出一排檔名長得差不多的結果→自己一個個點開猜是不是這份。你要記得檔名，工具只負責「精確比對字串」。
Fusion Knowledge Finder想做的，是新典範： 問一句「我去年寫的PLC保養記錄在哪」→AI讀懂你的意圖→直接告訴你在哪個資料夾、哪個是最新版本，甚至一鍵幫你打開。你不用記得檔名，AI負責「理解＋判斷」。
Google使用在伺服器上，我想讓運用在自己的筆電裡。差別如何利用AI，邏輯完全一樣。
做搜尋AI這件事應該是可以研究的
這件事對我來說，不只是「AI很厲害」的老生常談，而是幫我想清楚了兩件事：
「融合」不是我發明的招數，是一個正在發生的大趨勢的縮影。 Google的AI Overview背後，一樣是「傳統索引（爬蟲抓的網頁資料庫）＋LLM理解（生成式回答）」的融合。我在做的Fusion系列工具，本質上是用同一套邏輯，回應同一場正在發生的搜尋革命，只是戰場從「全世界的網頁」換成「你自己的硬碟」。
這也讓我多想了一步：如果連Google都在往這個方向走，那「內容」這件事的角色可能也在跟著變。 當搜尋從「給連結」進化成「給答案」，被AI引用去生成答案，或許會變得比排名靠前更有意義。這跟我原本在想的事沒什麼關係，只是觀察到就順手記下來。
融合系列，回應的是同一件事
我正在思考，只要有「一堆資料、需要找出答案」的地方，舊典範（列出結果讓你自己篩）就有機會被新典範（AI直接理解、直接回答）取代。 挺有趣的 哈
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