一段45天的AI選股系統實驗紀錄，從連買天數歸零、標籤時間錯位、新聞重複計分，到ATR停損邏輯漏洞，完整記錄每…
30 Days of AI Stock Prediction: When the Model Starts G…
這篇文章回顧了一個為期20天的AI股票預測實驗，顯示出AI預測準確性不足，模型輸出信心過高，與實際市場差異大。…
這兩週QQCDR系統進行了一系列改進，包括修正計算錯誤、加強篩選邏輯及自動記錄功能，旨在提高預測準確性。系統面…
在近期的交易中，系統預測失敗，實際結果遠低於預期。許多資料盲點及技術失效暴露了模型的脆弱性。儘管檢測到多個問題…
這篇文章述說作者如何對量化交易系統進行核心升級，重點在風險控制、數據完整性和模型穩定性。經過調整後，系統會主動…
在開發股票分析系統過程中，原本計畫依賴大型語言模型（LLM），但實際結果不如預期。LLM在數值決策上表現不佳，…
這篇文章闡述了作者作為散戶在AI時代的挑戰，並描述了他如何設計一套名為「準準準系統」的投資決策輔助系統。作者強…
