AI 股票預測實驗 Day 42｜AI 多模型融合預測

YinOnMars Prediction Experiment #42 : Multi-Model AI Fusion Stock Forecast with QQCDR Engine

AI 股票預測實驗系列第 42 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果。系統並非單一模型，而是採用 LightGBM（技術分析）、XGBoost（籌碼／總經分析） 與 LLM（新聞事件分析） 三大專家模型，並目標Meta-Learner 多模型融合（Blending）架構 計算最終預測勝率。本次實驗針對 台積電（2330）、聯電（2303） 與 日月光投控（3711） 進行預測，並於收盤後進行實際結果驗證，以持續優化整體模型表現。

投資有風險，這裡只是實驗系統的分享。
預測都會公開驗證，讓大家一起追蹤 AI 的長期表現…

2330 台積電 (台股)

股票	AI預測	預測	預估價格
2330	🟢 上漲 58.3% 🔴 下跌 41.7%	🟡 觀察候補	2476.50 ~ 2629.50

操作	技術	籌碼	事件
🟡 觀察候補	55.9	95.0	50.0

2303 聯電 (台股)

股票	AI預測	預測	預估價格
2303	🟢 上漲 65.3% 🔴 下跌 34.7%	🟡 觀察候補	132.08 ~ 133.65

操作	技術	籌碼	事件
🟡 觀察候補	61.0	90.0	66.7

3711 日月光投控 (台股)

股票	AI預測	預測	預估價格
3711	🟢 上漲 57.8% 🔴 下跌 42.2%	🟡 觀察候補	660.62 ~ 676.50

操作	技術	籌碼	事件
🟡 觀察候補	55.1	95.0	50.0

台積電 TSM (美股)

股票	AI預測	預測	預估價格
TSM	🟢 上漲 70.6% 🔴 下跌 29.4%	🟡 觀察候補	437.81 ~ 451.48

操作	技術	景氣	事件
🟡 觀察候補	50.2	52.0	100.0

聯電 UMC (美股)

股票	AI預測	預測	預估價格
UMC	🟢 上漲 71.8% 🔴 下跌 28.2%	🟡 觀察候補	20.11 ~ 21.27

操作	技術	景氣	事件
🟡 觀察候補	59.7	52.0	50.0

日月光投控 ASX

股票	AI預測	預測	預估價格
ASX	🟢 上漲 58.8% 🔴 下跌 41.2%	🟡 觀察候補	40.99 ~ 43.15

操作	技術	景氣	事件
🟡 觀察候補	44.9	52.0	16.7

8/18台美股結果檢討

今天是這輪追蹤以來最慘的一次——台股美股一共觀察的6檔股票，全部方向都猜錯了，而且不是猜錯一點點：美股裡的ASX甚至一天內跌了將近9%，台美股同一天一起重挫，這種情況比較像是當天整個市場出了什麼大事（例如總體經濟消息、地緣政治新聞、或科技股集體被拋售），不是單一股票或單一分析出了問題。

打個比方：如果你問一個很會看天氣雲圖的氣象台「明天會不會下雨」，它平常猜得還不錯，但如果突然來一場誰都沒預料到的颱風，氣象台一樣會措手不及——這不是氣象台變笨了，是這種「突發性大事件」本來就是所有預測方法的共同弱點，不管用什麼工具都很難提前抓到。

好消息是，這次系統至少沒有把最高分那檔（TSM，70.6%）標成「強力建議買入」，只標成比較保守的「觀察候補」，等於某種程度上避免了在這種混亂行情裡發出過度自信的訊號。這種「遇到不確定就保守一點」的行為，是我們希望這套系統長期具備的特質，這次至少部分做到了。

今日候選名單

目前系統的「排序能力」尚未被驗證為可靠（分數較高不代表比分數較低更會漲），建議把以下候選名單當成一籃子分散布局的參考池，而不是挑單一名次重壓。

信心較高候選

股票	外資連買	投信連買	技術分	事件分
00407A 主動凱基台灣	4 天	0 天	82.0	57.0
009821 野村稀土關鍵資源 ⚠️融資增	17 天	0 天	82.0	50.0