30 Days of AI Stock Prediction: When the Model Starts G…
在AI預測領域，單一模型常因為準確率天花板而失效，無法有效應對現實世界的複雜性。多模型融合策略透過動態權重分配…
這篇文章回顧了一個為期20天的AI股票預測實驗，顯示出AI預測準確性不足，模型輸出信心過高，與實際市場差異大。…
這兩週QQCDR系統進行了一系列改進，包括修正計算錯誤、加強篩選邏輯及自動記錄功能，旨在提高預測準確性。系統面…
QQCDR AI Engine 是一個多模型融合的 AI 決策系統，旨在解決複雜市場問題。透過 LightGB…
How My AI Prediction System Quietly Stopped Learning 一個…
在近期的交易中，系統預測失敗，實際結果遠低於預期。許多資料盲點及技術失效暴露了模型的脆弱性。儘管檢測到多個問題…
這篇文章述說作者如何對量化交易系統進行核心升級，重點在風險控制、數據完整性和模型穩定性。經過調整後，系統會主動…
作者重新設計了股票預測系統「準準準7.0」，基於先前的失敗經驗，強調資料的正確性和特徵的有效性。透過資料採集、…
