AI 股票預測實驗 #5|AI 多模型融合預測

YinOnMars Prediction Experiment #5 : Multi-Model AI Fusion Stock Forecast with QQCDR Engine

AI 股票預測實驗系列第 5 篇,記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果。系統並非單一模型,而是採用 LightGBM(技術分析)XGBoost(籌碼/總經分析) 與 LLM(新聞事件分析) 三大專家模型,並透過 Meta-Learner 多模型融合(Blending)架構 計算最終預測勝率。本次實驗針對 台積電(2330)聯電(2303) 與 日月光投控(3711) 進行預測,並於收盤後進行實際結果驗證,以持續優化整體模型表現。

#4 的失準問題如下調整

• 美股跟台股收盤價重新對齊。
• 盤前、盤後資料切開,不再亂抓。
• 收盤價污染問題改成用比例判斷。
• 買入區不再硬套,現價跌破就會自動修正。
• 空方邏輯也一起重做,不會再出現價位倒掛。
• 歷史勝率太差的模型,現在不會那麼容易亂加分。
• 美股首選清單也重新調整,不再整個空掉。
• 盤後盲測結果會自動記錄,方便我後面回頭檢討。

再次的系統運算預測….

台積電 2330 (台股)

台積電 TSM (美股)

聯電 2303 (台股)

聯電 UMC (美股)

日月光投控 3711 (台股)

日月光投控  ASX (美股)

投資有風險,這裡只是實驗系統的分享。歡迎追蹤跟討論~
收盤後會檢討與修正系統分享。

台股收盤檢討

台積電、聯電、日月光投控)及其對應的 ADR 進行了實盤追蹤。以下為機器學習模型(LightGBM、XGBoost)與 LLM 事件專家在整合決策時的表現數據與架構檢討。

(1) 今日結果

今天台股這三檔半導體核心股集體大翻車,原本大腦看得很樂觀,結果現貨全部吃大鱉:

  • 2330 台積電:盤中預估上漲勝率高達 88.3%,結果終場大跌 50 元,收在 2,340 元(跌 2.09%)。➔ 判定慘敗
  • 2303 聯電:系統給出 85.5% 的超級看好勝率,結果直接被血洗,暴跌 14.5 元,收在 164 元(跌幅高達 8.12%)。➔ 判定大慘敗
  • 3711 日月光投控:預估勝率也有 80.8%,開盤一度衝到 695 元,最後也是敵不過賣壓,收在 632 元跌了 9 元(跌 1.40%)。➔ 判定失敗
  • 今日方向總命中率:0% (0/3) ➔ 全軍覆沒的一天。

(2) 錯誤檢討

  1. 完全沒抓到集體性的大盤崩盤殺盤: 今天台積電、聯電、日月光三檔股票的三合一勝率全部給到 80% 以上,顯示模型在大盤出現系統性風險(比如突發重大利空、集體熱錢出逃)的時候,指標完全失靈。模型只看到個別個股技術面好、外資在買,卻沒算到覆巢之下無完卵。
  2. 開高走低、振幅過大導致公式死角: 日月光(3711)今天開盤 650 元,最高飆到 695 元,震盪幅度高達 10.14%。系統在早上 8:39 抓到的即時價格是 641 元,直接判斷「現價 641 在買入區內」,導致操作建議盲目叫人進場吃刀子,完全沒考慮到開盤後多空大逆轉的日內劇烈反轉。

(3) 各專家命中率

  • 📈 技術專家 (LightGBM)
    • 今天三檔都給了 82.0 的強勢高分。顯然技術指標此時集體「落後」,在面臨開高走低的全面回檔時,指標還停留在昨天的強勢型態。命中率:0%
  • 🏦 籌碼專家 (XGBoost)
    • 評分都在 90 到 97 分之間,認為資金在大舉匯聚。但顯然今天的現貨市場直接遭到主力反向倒貨,籌碼連買天數遇到集體出逃時根本起不到支撐作用。命中率:0%
  • 📰 事件專家 (LLM AI)
    • 台積電和聯電給了 83.3 分(偏多),日月光給了 50.0 分(中立)。AI 看新聞還是太樂觀,一有風吹草動根本來不及反應在分數上。命中率:0%

(4) AI vs 規則衝突分析

  • 衝突現象: 台積電昨收 2,390 元,今天現貨收盤直接殺到 2,340 元。雖然我們之前寫了「買入區倒掛防禦」,但因為現價一路往下灌,系統的規則還是傻傻地判定「現價在買入區內」,沒有啟動保險機制去阻斷。
  • 邏輯死角: 雖然現價低於昨收時,買入上限會被現價定錨,但這只防住了「買入區倒掛」,卻沒防住「股價正在直速下墜」的動態殺盤。系統的 Rule-based(操作建議)跟 AI(預估勝率)沒有在全面轉空時達成共識,導致警報來不及叫出來。

(5) 信心校準分析

  • 高勝率的大翻車: 今天三檔股票的勝率都衝破 80%(台積電 88.3%、聯電 85.5%、日月光 80.8%),這在統計上叫過度自信、也就是被盤面熱度沖昏頭。當三個專家集體看好,分數反而容易出現嚴重的過度擬合(Overfitting),直接把最高點當成起漲點。

(6) 今日發現

  1. 歷史準星再度驗證: 台積電歷史準星提示「實戰勝率 0% (0勝/7戰)」、日月光也是「0% (0勝/5戰)」,這說明這兩檔股票的模型不夠準,不能參考!今天它們果然大翻車,以後看到這種歷史勝率低於 70% 的標的,不管今天大腦算出來的分數有多高,都要直接無視。
  2. 聯電出現低勝率的集體崩壞: 聯電歷史勝率也只有 29%(4勝/14戰),同樣是不夠準,不能參考的黑名單。今天一口氣跌了 8.12%,直接把模型的信心完全擊碎。

(7) 修改模型與規則

  1. 強制加入「歷史勝率低於 70% 全面沒收」鐵律: 修改系統過濾機制。只要該標的在資料庫裡的歷史實戰勝率低於 70%,前端的操作建議一律不准跳出買入區或目標位,只能顯示「⚠️ 歷史準星不足,不具參考價值」,徹底防堵這種瞎猜地雷。
  2. 新增「動態跌幅加強斷路器」: 優化 generate_action_signal 邏輯。不管 AI 看得多空或多多,只要當天現價相較於開盤價或昨收跌幅超過 2%,操作建議必須全面蓋台,強制切換為「🚨 全面避險避開」,不能再定錨買入。

(8) 今天的預測靠譜度:❌ (完全不能信)

  • 評估結果:今天方向命中率是鴨蛋(0%),而且三檔核心股的歷史勝率全部沒過 70% 門檻,通通屬於不夠準,不能參考的狀態。再加上管線沒算到大盤集體跳水的風險,系統今天給出的訊號紊亂且極度危險,必須繼續關在沙盒裡盲測,絕對不能拿真金白銀去試單。

我覺得雖然台股的個股在技術面、籌碼面和個別新聞分數都拿到 80–90 分的滿格強勢,但當天整個大盤直接跳水下殺,這在統計上就是遇到了「系統性風險(Systemic Risk)」,還是要補齊一些資料。

美股收盤檢討

(1) 今日結果

昨晚美股 ADR 區塊繼續集體跳水,系統又被割韭菜了,開盤看起來好好的,終場現貨全部綠油油一片:

  • TSM 台積電 ADR:盤中預估上漲勝率 50.8%,屬於不夠準、不能參考的灰色地帶。收盤跌了 2.64 美元,收在 432.35 美元(跌 0.61%)。➔ 判定猜對(躲過大跌)
  • UMC 聯電 ADR:系統高喊 70.6% 的驚人上漲勝率,結果跌得最慘烈,直接崩盤下殺 2.15 美元,收在 25.58 美元(暴跌 7.75%)。➔ 判定慘敗(被主力出貨)
  • ASX 日月光 ADR:上漲勝率 57.6%,同樣是不夠準、不能參考。收盤跌了 1.64 美元,收在 40.21 美元(跌 3.92%)。➔ 判定失敗
  • 今日方向總命中率:33.3% (1/3) ➔ 基本上還是不及格、還是誤判

(2) 錯誤檢討

  1. 對聯電(UMC)盲目樂觀的毀滅性翻車: 今天最痛的點在聯電,系統因為看技術面高達 80 分、資金動能有 67 分,就給了超過 70% 的勝率。結果一開盤直接一路南下,這代表模型在面對跨市場(台灣現貨跟美國 ADR)的系統性集體大逃殺時,根本沒有提早防禦的能力,直接帶散戶去接天上掉下來的刀子。
  2. 第一停利點的數學公式又打架了(TSM): 台積電的昨收是 440.83 美元,即時價是 434.99 美元。結果系統給的第一停利點居然設在 436.25 美元。在股價明顯走弱、隨時可能破位的情況下,把停利點設在昨收跟開盤價的中間,這在實戰操作上根本沒有意義,反而讓系統看起來自我矛盾。

(3) 各專家命中率

  • 📈 技術專家 (LightGBM)
    • 台積電給 30.0 分(抓得準,知道很弱),但聯電給 80.0 分、日月光給 62.2 分(完全看錯)。這老兄只看昨天的技術型態,遇到昨晚美股集體大反轉時,反應直接慢半拍。方向命中率:33.3%
  • 🏦 市場整體熱錢的流向 (Macro)
    • 聯電給了 67.0 分的強勢看好,其餘兩檔維持 52.0 分。顯然這個動能指標完全被盤前的虛假買盤騙進去,完全沒算到開盤後華爾街大戶集體撤資的力道。方向命中率:33.3%
  • 📰 事件專家 (LLM AI)
    • 台積電給了 100.0 分的滿分利多,其他兩檔 50.0 分。AI 讀個股新聞總是流於太樂觀,人家大盤都要崩了,它還在看個股的公司基本面新聞高喊利多,再度變成反指標。方向命中率:0%

(4) AI vs 規則衝突分析

  • 衝突現象: 台積電的事件 AI 給了 100.0 分的瘋狂利多,但技術模型卻冷酷給了 30.0 分的極弱評分。這導致儀表板輸出一個大打架的「多空拉鋸 → 保守觀望」橘色燈號。
  • 規則防護死角: 雖然系統亮了橘燈,但操作建議欄位因為現價(434.99)小於買入上限(454.05),依舊傻傻地跳出「✅ 現價在買入區內」的進場提示。系統的硬規則沒有因為多空大打架、或是技術大腦給極低分時,把買入建議強制沒收,存在防禦死角。

(5) 信心校準分析

  • 高勝率高風險的誤判: 聯電昨晚勝率衝到 70.6%,結果被是完全反指標的(暴跌 7.75%)。這再次證明,當模型給出的個股分數在 70% 附近、但標的本身的歷史實戰勝率只有可憐的 20% 時,這種高分數百分之百是過度擬合的假象,表示系統還是給出無效訊號。

(6) 今日發現

  1. 歷史戰績變成要重要收集的資料: 看了一下,聯電歷史準星直接寫著「實戰勝率 20% (1勝/5戰)」,代表它不夠準,不能參考!這次它大翻車,直接驗證了這個過濾器有極高的警示價值。以後只要看到這種歷史勝率低於 70% 的,系統算出的勝率再高都要當作沒看到。
  2. 市場整體熱錢的流向的重力拉扯不可忽視: 這幾天台美半導體股集體翻車,這絕對不是單一個股的問題,而是我們大腦少了「市場整體熱錢的流向與大盤強度」跟「國際黑天鵝新聞」的核心指標。大盤跌,個股分數再高都只是給主力出貨的幌子。

(7) 修改模型與規則

  1. 歷史勝率未滿 70% 鐵律:操作建議強制蓋台: 直接修改代碼邏輯。只要該股票在系統紀錄裡的歷史實戰勝率沒有超過 70% 的合格線,不管今天大腦算出多少勝率,操作建議區塊一律強制沒收,改為顯示「⚠️ 歷史準星不夠,不要送死」。
  2. 多空大打架時,買入區立刻強制關閉: 優化衝突和解機制。當事件專家(LLM)跟技術專家(LightGBM)的評分差距超過 40 分以上時(例如昨晚的 100 分 vs 30 分),操作建議的買入區必須立刻變成不予顯示,改為強制空手觀望。

(8) 今天的預測靠譜度:❌ 糟透了

  • 這次預估只有台積電靠歷史勝率低躲過一劫,但聯電這個系統唯一認證超過 70% 勝率的主力股直接慘摔 7.75%,再加上三檔股票的歷史勝率全部低於 70% 的及格線,通通屬於不夠準,不能參考的狀態。在我們把「大盤權重過濾器」跟「市場整體熱錢的流向的新聞管線」補上去之前,這套系統目前吐出來的數字大家看看就好,需要累積實在與Data的增加。

AI 股票預測實驗 #6|AI 多模型融合預測
預測實驗室


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