AI 股票預測實驗 #8|AI 多模型融合預測

Researchers in a lab analyzing stock prediction data with AI and neural network models

YinOnMars Prediction Experiment #8 : Multi-Model AI Fusion Stock Forecast with QQCDR Engine

AI 股票預測實驗系列第 8 篇,記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果。系統並非單一模型,而是採用 LightGBM(技術分析)XGBoost(籌碼/總經分析) 與 LLM(新聞事件分析) 三大專家模型,並透過 Meta-Learner 多模型融合(Blending)架構 計算最終預測勝率。本次實驗針對 台積電(2330)聯電(2303) 與 日月光投控(3711) 進行預測,並於收盤後進行實際結果驗證,以持續優化整體模型表現。

「目前系統進入資料累積階段,每天收盤後執行backfill_results.py回填實際結果,累積滿30筆後執行retrain_model.py重訓模型,預計屆時準確度會開始提升。在此之前,系統預測結果僅供參考,不建議直接作為買賣依據。」

台積電 2330 (台股)

台股10%條件錯誤修正
預估漲跌區間: +148.68 ~ +248.50 | 預估價格: 2633.68 ~ 2733.50

聯電 2303 (台股)

📈 預估漲跌區間: +13.84 ~ +17.15 | 🎯 預估價格: 185.34 ~ 188.65 | 

日月光投控 3711 (台股)

預估漲跌區間: +94.56 ~ +70.40 | 預估價格: 798.56 ~ 774.40

台股收盤檢討

(1) 今日結果
台股三檔全漲,2330台積電+3.94%收2505、2303聯電+2.74%收169、3711日月光+3.38%收703。這次模型昨晚給的勝率是82.5-87.5%,方向全部猜對,而且數字夠高,不是運氣,是真的看到訊號。

(2) 錯誤檢討
台股10%條件沒設盤中時已改回。唯一要記錄的是買入區間的問題:3711早盤就跳空開在653,買入區上限645.81,一開盤就追不到;台積電現價2410也在買入區內但收盤衝到2505,買得到的人賺到了。聯電開在169但收盤也169,振幅不小但最終幅度有限,跟85.5%的高勝率相比略顯不足。

(3) 各專家命中率
技術面三檔都給82分,這次方向對了。籌碼面台積電95、聯電90、日月光95,全部看多且今天都漲,表現良好。LLM三檔都給83.3分偏多,今天方向正確。三個專家罕見地全部指向同一方向,而且全部分析到,是否是猜與運氣好還需多幾次評估。

(4) AI vs 規則衝突
今天沒有衝突,三合一高度共識,系統輸出的強買訊號跟實際結果吻合,這是系統運作最理想的狀態。

(5) 信心校準
台積電歷史勝率從9%升到17%(2勝/12戰),聯電從22%升到26%(5勝/19戰),日月光從0%升到10%(1勝/10戰)。方向對了但歷史勝率還是太低,還不到70%門檻,不夠準不能參考,需要繼續累積。

(6) 今日發現
今天是難得三個專家全部共識、勝率全部在80%以上且全部猜對的一天。要記錄的是:當三合一全部偏多且勝率>80%時,今天驗證了這個組合是有效訊號,值得後續追蹤這個條件的命中率。

(7) 修改方向
買入區間的邏輯要重新想,3711一開盤就跳空超出買入區,使用者根本追不到。可以考慮當勝率>80%時,把買入區上限放寬到前日收盤的+5%,讓強勢股有追價空間。

(8) 信心等級
今天是目前為止最好的一次,三檔全對且勝率都在80%以上。但歷史勝率還沒過70%,繼續跑backfill,等資料夠了重訓。

台積電 TSM (美股)

聯電 UMC (美股)

日月光投控  ASX (美股)

美股收盤檢討

(1) 今日結果
三檔全跌,TSM -6.98%收444.23、UMC -5.51%收25.71、ASX -4.72%收42.99。模型昨晚給的勝率是69.2-77.6%,全部看多,結果全部猜錯,今天是很典型的系統性下殺,個股再強也擋不住。

(2) 錯誤檢討
TSM最慘,技術面只有30分但LLM給了100分,兩個極端拉扯出69.2%的勝率,結果跌了6.98%。UMC技術92.9、景氣89.8都很強,但LLM給33.3分偏空,這次LLM是三檔裡唯一有感應到空方訊號的,只是最終勝率還是77.6%看多,沒有反映出應有的風險。ASX技術只有46分,但景氣和LLM把勝率撐到74.6%,結果跌了4.72%。

(3) 各專家命中率
技術面這次TSM 30分算是有感應到弱勢,方向正確。但UMC 92.9分、ASX 46分,跟實際下跌方向相反。景氣趨勢三檔都給74.8-89.8分看多,全部猜錯。LLM這次UMC給33.3偏空,是今天三個專家裡唯一猜對方向的,值得記錄。

(4) AI vs 規則衝突
UMC今天是最值得研究的案例:技術+景氣近滿分看多,LLM給33.3偏空,系統最終輸出77.6%看多。結果跌了5.51%,代表這次LLM的空方判斷比技術和景氣更準確,但被多數決稀釋掉了。這個案例說明當LLM跟技術籌碼方向相反時,不能直接被平均掉,要有更清楚的處理邏輯。

(5) 信心校準
TSM歷史勝率從72%跌到68%(13勝/19戰),這是目前美股最好的數字,但今天猜錯了。UMC從11%升到20%(2勝/10戰),還是不夠準不能參考。ASX從44%升到40%(4勝/10戰),樣本太少還不能看。

(6) 今日發現
今天是7/1,美股被關稅消息打下來,屬於系統性風險,跟個股基本面無關。這種情況模型本來就預測不到,因為沒有接入總經突發事件的管道。這也再次證明總經黑天鵝第四專家的必要性。

(7) 修改方向
兩件事要記錄。第一,當LLM跟技術籌碼方向相反時,應該給LLM更高的否決權重,而不是被平均掉。第二,美股的大盤環境判斷要獨立設計,不能用台股的月線邏輯,今天這種關稅突發事件是系統完全盲點。

(8) 信心等級
今天三檔全猜錯,跟台股三檔全猜對形成強烈對比。美股的預測穩定性比台股差很多,目前不夠準不能參考,繼續跑backfill累積資料。

系統7/1預測的總結

7/1台股三檔全漲全猜對,勝率82-87%,是系統目前表現最好的一天;但美股同一天三檔全跌全猜錯,關稅突發消息直接把模型打臉,這種系統性風險本來就不在模型能預測的範圍內。整體來看,台股在三合一高度共識時的訊號是可信的,但美股還需要更多時間驗證,目前兩邊的歷史勝率都還沒到70%門檻,繼續跑backfill累積資料,等重訓後再說。

投資有風險,這裡只是實驗系統的分享。歡迎追蹤跟討論~
收盤後會檢討與修正系統分享。

AI 股票預測實驗 #9|AI 多模型融合預測
預測實驗室


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