AI 股票預測實驗 #19｜AI 多模型融合預測

YinOnMars Prediction Experiment #19 : Multi-Model AI Fusion Stock Forecast with QQCDR Engine

AI 股票預測實驗系列第 19 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果。系統並非單一模型，而是採用 LightGBM（技術分析）、XGBoost（籌碼／總經分析） 與 LLM（新聞事件分析） 三大專家模型，並目標Meta-Learner 多模型融合（Blending）架構 計算最終預測勝率。本次實驗針對 台積電（2330）、聯電（2303） 與 日月光投控（3711） 進行預測，並於收盤後進行實際結果驗證，以持續優化整體模型表現。

「目前系統進入資料累積階段，每天收盤後執行backfill_results.py 回填實際結果，累積滿足夠資料後將升級為 Meta-Learner 多模型融合架構，讓系統自己學習三個專家的最佳權重組合，與還需要修改。在此之前，系統預測結果僅供參考，不建議直接作為買賣依據。」

投資有風險，這裡只是實驗系統的分享。歡迎追蹤跟討論~
收盤後會檢討與修正系統分享。

台積電 2330 (台股)

聯電 2303 (台股)

日月光投控 3711 (台股)

台股收盤檢討

(1) 今日結果
台積電（2330）漲1.23%、聯電（2303）跌3.61%、日月光（3711）跌0.15%，三檔裡只有台積電方向對。模型昨晚打出的勝率是67.4%~88.9%，聯電、日月光都不夠準不能參考，這次3檔對1檔，算是這幾天連勝之後第一次打回原形。

(2) 錯誤檢討
台積電88.0%那組雖然方向對了，但模型講要漲到2580~2684，結果只收在2470，連預估區間下緣都碰不到，方向猜對、幅度差一大截，這個老毛病還在。聯電67.4%本身就不夠準不能參考，日月光88.9%這麼高的數字卻直接方向錯，代表這個「高分」又一次不可靠。

(3) 各專家命中率
先看模型自己附的「歷史準星」：台積電28%、聯電31%、日月光22%，全部不夠準不能參考，日月光22%依然是最差的。今天技術分（50.4~82分）、籌碼分（92~97分）、LLM（三檔都83.3分偏多）三個專家又是全部一致看多，結果只對了台積電一檔——這跟前兩天「三個專家一致、結果全對」剛好相反的例子，證明「三個專家意見一致」不代表就會準，純粹是巧合疊加巧合。

(4) AI跟規則有沒有打架
不是誰跟誰打架，今天問題出在三個專家又是全部一致喊多（技術強、籌碼強、LLM也強），融合出來67-89%這種高分，但這次踢到鐵板，聯電、日月光都跌了。這再次證明「大家都說好」湊出來的高分本身沒有真正的判斷力，這個「加起來」的融合公式，遇到方向對的時候會被誇成準，遇到方向錯的時候又被打回原形，代表這套公式本身還沒有穩定的預測力，不是今天特別衰。

(5) 信心校準
三檔歷史命中率22%~31%，通通低於70%，現在講的67.4%~88.9%都還不能信。這次聯電、日月光錯了，剛好也印證了這三檔的歷史命中率其實才是比較準的參考值，比模型嘴巴上講的87%、88%可信多了。

(6) 今日發現
今天最想記的一筆：日月光的操作建議裡，第一停利739.64反而比第二停利705.1還高，順序又顛倒了（正常應該是第一停利價位比較低、第二停利比較高），這個bug之前抓過一次，現在又出現了，代表上次那次修正可能沒有真的處理到根本原因，或者只是巧合又犯了同一種錯，這個要回頭查一下停利價格計算那段程式碼。另外日月光的消息面這次寫「投信連續買超」，但這個系統的「投信」資料我們才剛發現欄位讀錯的問題，這則消息目前還不能全信，等修正部署上去、資料正常了才能重新評估。

(7) 修改方向
一樣的老話：不要再靠人工去硬調規則、硬拗分數了。等回填資料滿一定筆數，讓模型自己重新學過。另外兩件事要優先處理：一是把之前發現的投信欄位讀錯的問題部署上去，確認投信數據正常之後再重新看法人消息面的可信度；二是回頭查一下日月光這次停利價格順序又顛倒的原因，這個bug看起來沒有真的根治。

(8) 信心等級
現在還不夠格說準，三檔歷史命中率22-31%都太低，不能信。今天3檔對1檔，連勝紀錄中斷，這正好提醒自己：前幾天的連勝不代表系統真的變準了，還是要看長期累積的命中率，不能被短期的好結果沖昏頭。

台積電 TSM (美股)

聯電 UMC (美股)

日月光投控 ASX (美股)

美股收盤檢討（TSM、UMC、ASX）

(1) 今日結果：

今天三檔 ADR 全部預測上漲，但最後全部收跌，因此今天是 0 勝 3 敗。

❌ TSM：預測上漲 53.1%，實際下跌 2.32%
❌ UMC：預測上漲 51.5%，實際大跌 10.55%
❌ ASX：預測上漲 52.4%，實際下跌 2.97%

雖然三檔都只有略偏多，但最後市場完全往反方向走。

(2) 錯誤檢討：

這次最大的問題不是技術面，而是 事件專家太樂觀。
三檔股票都有共同現象：

技術專家只有 54~55 分，代表沒有明顯多頭。
景氣趨勢只有 35 分，已經提醒資金偏弱。
事件專家卻給到 66~83 分，把整體結果往「上漲」拉。

結果市場最後選擇相信資金，而不是好消息。尤其 UMC 一天跌超過 10%，代表有市場事件或法人賣壓遠比新聞利多更強。

(3) 各專家命中率：

📈 技術專家（LightGBM）

三檔都只有約 54~55 分。沒有告訴你一定會漲，只是在盤整附近。
👉 今天沒有明顯失誤。

🏦 景氣趨勢（Macro）

三檔全部只有 35.4 分。已經一直提醒：資金渙散、環境不好。
今天反而是最接近市場真實狀況的專家。✅ 今天表現最好。

📰 事件專家（LLM）

三檔全部偏多。

TSM：83.3 分
UMC：66.7 分
ASX：83.3 分

但今天市場完全沒有照新聞走。❌ 今天是拖累整個系統的主要原因。

(4) AI vs 規則衝突分析：

今天其實規則已經有提醒：🔴 大盤硬斷路器啟動
代表：

大盤跌破月線
勝率不到 75%
不建議進場

如果真的照規則執行，今天三檔其實都不會買。也就是說：
AI 想偏多，但風控規則成功把交易擋下來。
今天證明硬斷路器是有效的。

(5) 信心校準分析：

三檔預測勝率：

TSM：53.1%
UMC：51.5%
ASX：52.4%

全部都不到 70%。依照目前規則：
不夠準，不能參考。今天實際結果也證明，50% 左右真的只是五五波，沒有交易價值。

(6) 今日發現：

今天最大的收穫有三個。
第一：事件利多不一定會反映在股價。
新聞可以很好看，但如果資金撤退，股票照樣跌。

第二：Macro 權重可能還不夠高。
今天三檔都已經提醒：資金渙散，最後市場也是照這個方向走，代表 Macro 應該比目前更重要。

第三：50~55% 的預測沒有參考價值。以前可能還會想：
有超過 50%，是不是可以試？今天再次證明：答案是不行。

(7) 修改模型與規則：

可以考慮加入幾個修正。

提高 Macro 的影響力。
當 Macro 很弱時，降低事件專家的加分效果。
若技術、Macro 都偏弱，即使新聞很好，也不要翻成偏多。
事件專家加入「利多是否已提前反映」的判斷，避免追高。
維持硬斷路器規則，不要因 AI 偏多就解除限制。

(8) 信心等級：

三檔勝率都只有約 52% 左右。依照目前標準：不夠準，不能參考。今天最大的功臣不是 AI，而是交易規則。如果沒有硬斷路器，今天很可能會變成三筆虧損交易。

今日可買名單系統篩選

股票	預測方向	實際結果	驗證
2867 三商壽	看多勝率88.2%	收8.91 +0.68%	✅ 對
009824 群益美國科技巨頭	看多勝率87.9%	收10.28 -0.58%	錯 ❌
2382 廣達	看多勝率87.4%	收352.0 -3.69%	錯 ❌
1402 遠東新	看多勝率87.2%	收27.80 +0.91%	✅ 對
6285 啟碁	看多勝率87.2%	收257.0 -3.75%	錯 ❌
8046 南電	看多勝率86.9%	收1,275 -9.89%	錯 ❌
2449 京元電子	看多勝率86.9%	收318.0 +3.58%	✅ 對
5871 中租-KY	看多勝率84.7%	收120.5 +1.26%	✅ 對
2105 正新	看多勝率83.8%	收33.55 +2.13%	✅ 對
2347 聯強	看多勝率82.6%	收87.3 +0.11%	✅ 對
6414 樺漢	觀察勝率71.7%	收400.0 +1.39%	✅ 對
6669 緯穎	觀察勝率69.6%	收5,115 +0.39%	✅ 對
1477 聚陽	觀察勝率60.9%	收219.5 +1.15%	✅ 對
9917 中保科	觀察勝率57.4%	收108.0 +0.93%	✅ 對

量化三關

第一關：法人連買條件外資連買≥2天或投信連買≥2天或本土合力≥2天

第二關：融資未暴增融資增加但外資連買不足3天 → 過濾散戶追高

第三關：基本量能成交量比（Volume_Spike）≥ 0.3，排除殭屍股

2000支台股篩到剩30支，再送三合一評分，才出現今日可買名單。

⭐ 晨星預測 (4大條件極限過濾)

🎯 核心邏輯: 晨星反轉(78%勝率) + 爆量(動能) + 站上月線(MA20) + 突破平台(近60日高點15%內)

[⭐ 第 1 檔] 聯電 (2303)

爆量: 55.51 倍 | 現價: 166.0 | 月線: 159.87 | 近60日高點: 182.38
🟢 極端條件觸發！主力資金與晨星型態共振，建議強烈觀察！

今日可買名單與晨星預測檢討

今日可買名單這次「高分組反而更不準」的現象又更誇張了：86%~88%那10檔對6錯4，命中率只有60%，遠低於它自己講的87%左右，尤其南電喊86.9%卻收跌9.89%，是這次最大的一次失手；反而70%以下的觀察組4檔（樺漢、緯穎、聚陽、中保科）全部命中，命中率100%，又是一次「低分反而更穩」的結果，這個規律已經連續好幾天重複出現，不再是巧合。晨星狙擊這次只有聯電一檔觸發，結果收跌3.61%，直接打斷了前兩輪6次觸發6次全中的完美紀錄——這提醒自己：之前的連勝也是樣本數太少造成的錯覺，晨星訊號同樣需要更多次驗證才能說它真的可靠，不能因為前兩輪全對就當成鐵律。