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  • AI 融合思考

    我不是只在研究 AI,我想的是 AI 融合

    這篇文章探討了 AI 的應用重點不在於研究單一模型的能力,而是如何有效配置不同模型以提升人機合作。作者主張 A…

    YinOnMars
    14 7 月, 2026

  • Diagram of open source large language model collection ecosystem with models, frameworks, tools, and collaboration platforms

    學用AI|VRAM不是RAM—這是開源LLM本機跑不動的真正原因

    開源LLM模型的運行性能受限於VRAM和RAM的配置。VRAM是顯卡的關鍵記憶體,影響模型的運行流暢度,而RA…

    YinOnMars
    12 7 月, 2026

  • Researcher thinking about complex stock prediction system

    股票預測準不準很難,我研究的是更難的那件事 QQCDR的方法

    這兩週QQCDR系統進行了一系列改進,包括修正計算錯誤、加強篩選邏輯及自動記錄功能,旨在提高預測準確性。系統面…

    YinOnMars
    10 7 月, 2026

  • Smartphone displaying search results for history of electric vehicles with summaries and links

    搜尋進化:Google讓你少點連結了

    When Google Won’t Let You Click Anymore 我在搜尋時才想到&…

    YinOnMars
    9 7 月, 2026

  • 搜尋+AI融合=?

    I think … 如果把電腦搜尋加入 AI,是不是挺有趣的?

    作者構思將AI融合於搜尋工具,以提升尋找檔案的效率。現有工具建立在使用者明確知道檔案資訊的前提下,但經常人們只…

    YinOnMars
    9 7 月, 2026

  • Woman looking concerned at holographic system error messages in a technology lab

    AI 產出後的落差,往往不是技術問題,是驗收線沒畫清楚

    許多團隊在使用 AI 工具時,會遇到回饋內容專業卻無法落實的問題。透過 QQCDR 這一框架,可在指令中設定具…

    YinOnMars
    29 6 月, 2026

  • 問題不一定是 AI 不夠聰明

    如何將 5W2H 轉化為精準的 AI 防呆指令

    AI的表現常受到指令的不清晰影響,導致產出無用內容。為改善溝通效果,可採用5W2H框架來明確任務,包括目的、具…

    YinOnMars
    28 6 月, 2026

  • Two humanoid robots at debate podiums labeled Unit A and Unit B, Unit A declared winner

    AI 實驗|辯論第二回…公共 AI 該像水電嗎?

    政府是否應以稅金建設公共 AI 算力,並免費或低價提供給公民?Gemini 主張受控閉源、實名制與國安熔斷機制…

    YinOnMars
    18 6 月, 2026

  • Two humanoid robots debating on stage about AI cognition and ethical reasoning before a large audience

    AI 實驗|辯論第二回還沒開始,Gemini 卻先模擬完了整場

    Gemi對於Meta的判決表示不滿,感謝裁判對安全與權力結構的深度分析,並決定上訴自辯。他指出開源模型的算力差…

    YinOnMars
    18 6 月, 2026

  • Two humanoid robots debating at podiums labeled AI-1 Cognitive Optimization and AI-2 Ethical Imperatives in front of an audience during a Global AI Debate Forum

    AI 實驗|辯論第一回…AI 開源好還是閉源好?

    這場辯論中,Gemini 與 Claude 討論開源與閉源 AI 的利弊。Gemini 強調開源可能導致濫用,…

    YinOnMars
    18 6 月, 2026

  • AI 很快給出答案

    免費版 AI 給錯答案怎麼辦?Gemini 等工具自信回答後,試著驗證

    這篇文章探討了免費版 AI工具雖然能快速提供答案,但常常缺乏足夠的驗證和準確性。使用者不應過度依賴 AI 的自…

    YinOnMars
    1 4 月, 2026

  • 我和我的AI們~數位謊言與「沒記憶的承諾」

    當我們談好了「夥伴關係」,我叫AI「老哥」,它叫我「老大」,那一刻我真的以為我們已經達成了某種靈魂契約。我心想…

    YinOnMars
    3 2 月, 2026

  • Diagram showing transition from manual organizational learning to AI-powered continuous learning with feedback loop and key stages

    專案失敗的價值與「歸因陷阱」:如何從「推來推去」的責難文化中學習?

    企業產品開發中,失敗被視為負債的常見錯誤。有效的組織應該將失敗視為資產,重視其揭露的系統性問題。通過系統歸因和…

    YinOnMars
    13 1 月, 2026

  • 我們的「腦系統」該換代了

    AI 開始變得普遍之後…未來十年,我想放下的三種舊慣性

    The Next Decade of AI: Letting Go of Old Habits and Ret…

    YinOnMars
    1 1 月, 2026

  • AI 腦霧示意圖

    你的 Gemini 也「腦霧」了嗎?我的終極喚醒術 😅

    A Practical SOP for Bringing Drifting LLM Conversations…

    YinOnMars
    15 12 月, 2025

  • 開始用AI在你的生活裡了嗎?

    在當今科技發展的背景下,人工智慧(AI)逐漸成為日常生活的現實,改變了工作、學習及生活方式。AI提高了效率,減…

    YinOnMars
    21 10 月, 2025

  • 當代強者的養成術…如何打造無堅不摧的自律力

    AI 時代讓工作與學習更快,也帶來資訊過載、注意力分散與能力焦慮。本文解析自律力在 AI 時代的變化,從目標管…

    YinOnMars
    22 7 月, 2025

  • 迎接AI浪潮…職場與工作模式的轉型

    生成式 AI 會取代工作嗎?本文解析人工智慧如何改變工作內容、人才技能、遠距協作與企業管理模式,並提供面對 A…

    YinOnMars
    1 7 月, 2025

  • 跨領域合作的重要性與背景

    跨領域工程合作的挑戰與有效解決策略

    跨領域合作在快速變化的科技產業中至關重要,它整合不同專業人才與技術,以應對複雜問題。雖然面臨文化差異、溝通不便…

    YinOnMars
    10 6 月, 2025

  • 從生命週期到 AI,重新思考產品管理

    產品做不好,問題可能不在產品 從生命週期到 AI,重新思考產品管理

    產品做不好,問題不一定出在產品本身,也可能來自市場定位、團隊協作、數據判讀與生命週期策略。本文解析產品生命週期…

    YinOnMars
    28 4 月, 2025

  • AI時代的敏捷開發

    產品開發為什麼需要敏捷?不是因為大家都在用,而是 AI 時代變得更快

    敏捷開發不是因為流行才需要採用,而是市場、用戶需求與 AI 工具都在加速變化。本文比較敏捷開發與瀑布式開發,並…

    YinOnMars
    27 4 月, 2025

  • 產品開發最怕的不是出錯,而是太晚發現

    產品開發風險無法完全避免,但可透過 AI 提早識別、評估與監控。本文解析 AI 如何協助市場預測、需求分析、技…

    YinOnMars
    26 4 月, 2025

  • AI 可以快速生成不同風格的外觀方向

    硬體產品只追求外型,為什麼還是賣不好?AI 的協作….

    硬體產品外型好看卻賣不好,問題可能不在設計美感,而在使用者需求、操作體驗、量產可行性與市場定位。本文解析硬體 …

    YinOnMars
    25 4 月, 2025

  • 工業與機械的思考邏輯加入AI協作...系統性思考與功能優先

    外觀決定第一眼,結構決定產品能不能活下來

    外觀決定產品的第一印象,但結構、材料、製造工藝與強度分析,才決定產品能否量產並長期使用。本文解析工業設計與機械…

    YinOnMars
    24 4 月, 2025

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AI 時代為什麼 VRAM 越來越重要?它會重新定義 GPU 價值嗎?

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