AI股票預測實驗系列第 22 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結…
AI股票預測實驗 Day 21記錄了利用QQCDR AI Engine的多模型融合預測結果，結合LightGB…
在AI預測領域，單一模型常因為準確率天花板而失效，無法有效應對現實世界的複雜性。多模型融合策略透過動態權重分配…
這篇文章回顧了一個為期20天的AI股票預測實驗，顯示出AI預測準確性不足，模型輸出信心過高，與實際市場差異大。…
本實驗記錄了利用QQCDR AI引擎進行的AI多模型融合預測股票。採用技術分析、籌碼分析和新聞事件分析三種模型…
YinOnMars第19次股票預測實驗，使用QQCDR AI Engine結合多種AI 多模型融合進行台積電、…
AI多模型預測實驗記錄了QQCDR AI引擎的表現，結合多種模型進行預測。台灣股市分析顯示台積電、聯電和日月光…
YinOnMars Prediction Experiment #17 : Multi-Model AI Fu…
本次YinOnMars股票預測實驗記錄表明，AI多模型對台積電、聯電及日月光的預測結果不盡理想。儘管本次整體勝…
這兩週QQCDR系統進行了一系列改進，包括修正計算錯誤、加強篩選邏輯及自動記錄功能，旨在提高預測準確性。系統面…
本實驗記錄了透過QQCDR AI Engine進行的股票預測，使用LightGBM、XGBoost與LLM三個…
此篇文章介紹了YinOnMars第13次AI股票預測實驗，利用QQCDR AI引擎進行多模型融合預測。系統整合…
本實驗記錄使用QQCDR AI Engine的Multi-Model預測結果，結合LightGBM、XGBoo…
AI 股票預測實驗系列第 12 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果…
這篇文章是關於第11次AI股票預測實驗，利用QQCDR AI引擎進行多模型融合分析，預測台積電、聯電與日月光投…
AI 股票預測實驗 Day 10使用機器學習模型如LightGBM和XGBoost。在系統成熟前，不建議將預測…
本實驗記錄透過QQCDR AI引擎預測台積電、聯電及日月光的股價走勢。預測顯示今日台積電及聯電均跌，而日月光上…
這篇文章記錄了筆者的股票預測實驗，重點在於資料對齊與盲測監控。系統目前進入資料累積階段，預測結果僅供參考，不建…
AI 股票預測實驗 Day 7這篇文章探討了作者重構其股票預測系統的過程，重點在於資料對齊和盲測監控。作者會分…
這篇文章探討了作者在股票預測系統中進行的改進與調整，重點在於提高準確性和實用性。包括技術信號修正、動態權重調整…
AI 專家股票預測五日失敗反思：台積電、聯電、台股大跌下，80%勝率系統全軍覆沒。拆解 Meta-Learne…
這篇文章探討作者對其股票預測系統的重構過程，著重於數據對齊和盲測監控。作者分享台積電和聯電的預測及回測結果，並…
這個系列分享了我對台積電及其他公司的股票投資預測過程，並記錄開盤前的預測和收盤後的結果。此外，會針對每次的失誤…
如何對量化交易系統進行核心升級，模型運算重點在風險控制、數據完整性和模型穩定性。經過調整後，系統會主動篩選購買…
這個系列分享我的投資預測實驗過程，重點在於觀察預測台積電及相關公司的股價，開盤前分享預測並於收盤後記錄回測和勝…
