AI 股票預測實驗 #21｜AI 多模型融合預測

YinOnMars Prediction Experiment #21 : Multi-Model AI Fusion Stock Forecast with QQCDR Engine

AI 股票預測實驗系列第 21 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結果。系統並非單一模型，而是採用 LightGBM（技術分析）、XGBoost（籌碼／總經分析） 與 LLM（新聞事件分析） 三大專家模型，並目標Meta-Learner 多模型融合（Blending）架構 計算最終預測勝率。本次實驗針對 台積電（2330）、聯電（2303） 與 日月光投控（3711） 進行預測，並於收盤後進行實際結果驗證，以持續優化整體模型表現。

「目前系統進入資料累積階段，每天收盤後執行backfill_results.py 回填實際結果，累積滿足夠資料後將升級為 Meta-Learner 多模型融合架構，讓系統自己學習三個專家的最佳權重組合，與還需要修改。在此之前，系統預測結果僅供參考，不建議直接作為買賣依據。」

投資有風險，這裡只是實驗系統的分享。歡迎追蹤跟討論~
收盤後會檢討與修正系統分享。

🇹🇼 2330 台積電

🎯 AI勝率	📈 方向	💰 操作	🛑 停損
88.9%	🟢 上漲	🚫 開盤否決（跌破買入區）	2173.5

專家評分

技術	籌碼	事件
82	97	83

🇹🇼 2303 聯電

🎯 AI勝率	📈 方向	💰 操作
72.0%	🟢 上漲	🚫 不建議進場（硬斷路器）

專家評分

技術	籌碼	事件
53	92	83

🇹🇼 3711 日月光投控

🎯 AI勝率	📈 方向	💰 操作	🛑 停損
88.0%	🟢 上漲	🚫 開盤否決（跌破買入區）	527.86

專家評分

技術	籌碼	事件
82	95	83

台股收盤檢討

(1) 今日結果
三檔全部方向錯，而且錯得很誇張：台積電（2330）系統喊的基準價是2470、要漲到2429~2519，結果收在2320，等於從基準價跌了6.07%；聯電（2303）基準價160、要漲到157~158，結果直接跌停收在130，等於從基準價跌了18.75%，是今天最慘的一檔；日月光（3711）基準價682、要漲到675~717，結果收597，從基準價跌了12.47%。三檔全部方向猜錯，而且幅度都是重摔等級。

(2) 錯誤檢討
勝率72%~88.9%不夠準不能參考，今天再次證明。但今天要特別分開講：2330跟3711開盤直接被「開盤否決機制」攔下來（現價跌破買入區又爆量，系統自動取消做多建議），這兩檔至少沒有讓你在最高點被系統慫恿進場；但2303完全沒有被攔——同一時間點2303的現價其實已經從基準價160掉到144，跌了10%，理論上也該觸發否決，結果沒有，一路放著喊「🟢強力共識→強買參考」，最後直接吃到跌停。這是今天最大的漏洞。

(3) 各專家命中率
先看「模型歷史準星」：台積電30%、聯電29%、日月光20%，全部不夠準不能參考，日月光20%依然是最爛的。今天技術分（52.8~82分）、籌碼分（92~97分）、LLM（三檔清一色83.3分偏多）又是三個專家一致唱多，結果三檔全部方向錯，這種「大家都說好」的高分組合，已經連續好幾次證明不可靠了。特別點名聯電：LLM給出的分析裡，「空方防禦」那欄自己都寫了「跌停原因、逾6萬張搶賣」，等於LLM自己看到了跌停跟搶賣潮的線索，但最後Event分數還是打了83.3分偏多——這代表LLM不是沒看到風險，是看到了風險也沒把它反映進分數裡，這個問題比「LLM亂猜」更值得注意。

(4) AI跟規則有沒有打架
今天不是打架，是規則本身有漏洞。開盤否決機制設計的門檻是「跌破買入區下限1.5% 且爆量達1.5倍以上」，2330跟3711都精準攔下來了，但2303明明當下現價已經跌破買入區下限超過10%，卻沒有被攔——最可能的原因是v_spike（爆量倍數）在那個時間點的資料還沒抓到或還沒更新，導致否決條件裡「爆量」那一半沒有成立，整條規則就沒有觸發。這不是AI判斷跟規則衝突，是風控規則本身有一個時間差的破洞，這個要優先回頭查。

(5) 信心校準
三檔歷史命中率20%~30%，通通不到70%，現在講的72%~88.9%都還不能信。這次連旁邊新加的「歷史同分區間命中率」小字都在提醒你：≥75分那組過去只有44.6%準、65-74分那組只有41.5%準，兩組都低於五成，系統自己現在就已經在告訴你「這個分數區間不可信」，只是你要多看那行灰色小字。

(6) 今日發現
今天最重要的發現不是股票，是抓到「開盤否決機制」的一個真實漏洞：機制本身的邏輯沒有錯，但依賴的爆量資料在某些時間點可能還沒就緒，導致明明市場已經在用賣壓否決AI、規則卻沒生效。2303今天等於是拿真金白銀，幫你找出這個系統漏洞。

(7) 修改方向
兩件事优先做：第一，查一下v_spike在盤中不同時間點的資料新鮮度，是不是有時候會抓到舊資料或空值，導致否決機制的爆量條件誤判成不成立；第二，老話一句，不要人工硬拗分數，等資料累積夠，讓模型自己重新學，尤其這次「LLM看到風險卻沒扣分」的案例也要存進去，讓事件專家學會風險字眼要真的影響分數，不能只是背景陳述。

(8) 信心等級
現在還不夠格說準，三檔歷史命中率20-30%都太低，不能信。開盤否決機制這次抓到自己的漏洞，也提醒自己：風控機制本身也需要持續驗證修正，不是加了規則就萬無一失。要連續5天驗證都對了才能說真的可以信，今天顯然又不是那一天。

台積電 TSM (美股)

🎯 AI勝率	📈 方向	💰 操作
52.2%	🟢 上漲	🚫 不建議進場（勝率不足）

專家評分

技術	景氣	事件
52	39	83

聯電 UMC (美股)

🎯 AI勝率	📈 方向	💰 操作
52.3%	🟢 上漲	🚫 不建議進場（勝率不足）

專家評分

技術	景氣	事件
55	39	67

日月光投控 ASX (美股)

🎯 AI勝率	📈 方向	💰 操作
46.8%	🔴 下跌	🚫 不建議進場（勝率不足）

專家評分

技術	景氣	事件
52	39	33

美股收盤檢討

(1) 今日結果
台積電（TSM）漲0.99%，收在402.3，剛好卡在模型預估區間的上緣（394.25~402.49），方向跟幅度都算對；聯電（UMC）跌4.47%，模型當初喊的是偏多52.3%，方向猜錯；日月光（ASX）跌3.93%，模型本來就偏空傾向（46.8%<50%），方向算對，但跌幅超出預估區間（37.81~39.01），實際收36.9已經跌出下緣。三檔裡1對、1錯、1個方向對但幅度沒抓到，比昨天台股三戰三敗好一些，但還不到能信的地步。

(2) 錯誤檢討
三檔勝率46.8%~52.3%，通通不夠準不能參考，這種50上下的數字本來就跟丟銅板差不多。UMC是今天最大的問題：模型看多，結果跌快4.5%，而且LLM那邊自己都寫了「內部人士賣股、外資評等偏空」這種明顯偏空的線索，最後Event分數卻還打了66.7分偏多——這跟昨天聯電的狀況一模一樣，LLM看到風險訊號，卻沒把它反映進分數裡。

(3) 各專家命中率
先看「模型歷史準星」：台積電50%（三檔裡唯一勉強卡在及格邊緣，但也還沒過70%這個門檻）、聯電（UMC）20%、日月光（ASX）40%，通通不夠準不能參考，UMC的20%尤其差。今天「景氣趨勢」分數三檔統一都是39.0分（資金渙散），這個訊號其實是對的——三檔今天全部下跌，景氣趨勢至少方向感抓對了；但LLM這次三檔分歧：台積電83.3分偏多（結果對）、UMC 66.7分偏多（結果錯，而且明明自己寫了偏空理由）、日月光33.3分偏空（結果對）。LLM三次裡對兩次，但UMC那次是「自打嘴巴」型的錯，比單純猜錯更值得注意。

(4) AI跟規則有沒有打架
今天沒有觸發開盤否決機制（三檔都沒有跌破買入區超過1.5%又爆量的狀況），單純是模型本身判斷的問題，不是規則跟AI衝突。UMC這次問題出在事件專家內部：分析內容寫的是偏空的理由，但打出來的分數卻是偏多，這代表LLM「判斷情緒」跟「產生分數」這兩步中間，可能有邏輯沒有真正對齊，這個比開盤否決機制的漏洞更底層，值得回頭查事件分數是怎麼從文字轉換成數字的。

(5) 信心校準
三檔歷史命中率20%~50%，通通不到70%，現在講的46.8%~52.3%都還不能信。旁邊新加的「歷史同分區間命中率」這次三檔一起顯示53.9%（N=876），代表50-64這個分數區間過去也才過半一點點，跟丟銅板差不多，這個小提示今天算是講對了——這幾檔的分數區間本來就不該被信任。

(6) 今日發現
今天最想記的一筆：連續第二天抓到「LLM分析內容寫著風險/偏空理由，但打出來的分數卻是偏多」這個模式（昨天是聯電、今天是UMC），已經不是單一個案，代表事件專家把「文字判斷」轉成「數字分數」這一步，可能存在系統性的問題，不是隨機失誤。這個比模型準不準更值得優先處理，因為如果分數本身跟它自己的文字分析都對不起來，這個分數的可信度要打更大的折扣。

(7) 修改方向
一樣不要人工硬拗分數，等資料累積夠讓模型自己重新學。但這次多一件事要做：把「LLM文字分析寫偏空、分數卻打偏多」這種案例挑出來，查一下事件分數的計算邏輯（是不是關鍵字判斷跟情緒分數用了不同的規則、沒有對齊），這個是資料管線層級的問題，不用等資料量夠才能查，現在就能動手。

(8) 信心等級
現在還不夠格說準，三檔歷史命中率20-50%都不夠格，不能信。今天雖然台積電猜對、日月光方向對，但UMC的「自打嘴巴」案例提醒自己：偶爾猜對不代表系統邏輯是對的，內部矛盾這種問題比單純猜錯更該優先修。

台美股今日檢討

台美股今天都預測錯，但出錯的方式不太一樣——台股是「開盤否決機制本身有漏洞」（2303明明跌破買入區卻沒被攔下、直接吃跌停），美股是「事件專家內部矛盾」（UMC、聯電接連出現LLM文字寫偏空、分數卻打偏多的狀況）。兩個問題都不是「模型不夠準」這麼單純，是系統管線裡各自藏著具體的邏輯漏洞，比起繼續等資料量、等重新訓練，這兩個漏洞更值得優先抓出來修，因為就算之後模型訓練得再好，管線本身的漏洞不修，一樣會持續產生誤導人的分數。
想想….該怎麼改….

今日可買名單系統篩選

股票	預測方向	實際結果	驗證
8046 南電	🟢 看多（88.2%）	收1,105 -3.91%	錯 ❌
5880 合庫金	🟢 看多（88.2%）	收25.5+0.59%	✅ 對
2618 長榮航	🟢 看多（88.2%）	收41.2=0.00%	錯 ❌
009824 群益美國科技巨頭	🟢 看多（87.7%）	收10.00+0.60%	✅ 對
1303 南亞	🟢 看多（87.1%）	收186.5 -6.28%	錯 ❌
1718 中纖	🟢 看多（87.1%）	收13.00-4.76%	錯 ❌
2887 台新新光金	🟢 看多（87.0%）	收35.15 -1.13%	錯 ❌
1216 統一	🟢 看多（86.9%）	收80.3 +0.38%	✅ 對
2347 聯強	🟢 看多（85.4%）	收84.0 -1.52%	錯 ❌
2357 華碩	🟢 看多（77.9%）	收688 -1.71%	錯 ❌
00898 國泰基因免疫革命	🟢 看多（71.1%）	收9.36 +1.52%	✅ 對
5434 崇越	🟢 看多（69.5%）	收544 -3.20%	錯 ❌
1229 聯華	🟢 看多（67.9%）	收40.05-1.96%	錯 ❌
9917 中保科	🟢 看多（64.4%）	收109 =0.00%	錯 ❌
1477 聚陽	🟢 看多（61.1%）	收216 =0.00%	錯 ❌