YinOnMars進行的第25次股票預測實驗，使用QQCDR AI引擎，結合LightGBM、XGBoost與…
以前大家都在比 ChatGPT、Claude、Gemini 誰最強，現在越來越多人開始談 Ollama、Lla…
AI股票預測實驗系列第 24 篇記錄利用QQCDR AI引擎進行台灣股票的多模型預測，包含台積電、聯電與日月光…
AI股票預測實驗運用QQCDR AI Engine，以LightGBM、XGBoost及LLM三大模型進行台積…
管理者如何用 AI 提升決策品質？本文提出 3 個關鍵：將目標翻譯成可量化指標與觀測、校準 AI 高說服力的風…
AI股票預測實驗系列第 22 篇，記錄我透過人機協作開發的 QQCDR AI Engine 所產生的預測結…
AI 工具繁多，真正的區別在於工作流程而非模型本身。大多數人誤以為在選擇 AI，其實是在選擇使用習慣。影響效率…
AI股票預測實驗 Day 21記錄了利用QQCDR AI Engine的多模型融合預測結果，結合LightGB…
在AI預測領域，單一模型常因為準確率天花板而失效，無法有效應對現實世界的複雜性。多模型融合策略透過動態權重分配…
這篇文章回顧了一個為期20天的AI股票預測實驗，顯示出AI預測準確性不足，模型輸出信心過高，與實際市場差異大。…
多了NPU、TOPS數字越來越高，但你用電腦的方式，變了嗎？AI PC的改變不只在於硬體規格，而是如何重新定義…
AI 一定要一直連網嗎？本文從雲端 AI 與 Local AI 的差異出發，整理本地AI 在隱私、成本、離線使…
AI PC 核心 不一定代表 GPU 被取代。下一代PC的變化，在於 CPU、GPU、NPU 與雲端如何重新分…
本實驗記錄了利用QQCDR AI引擎進行的AI多模型融合預測股票。採用技術分析、籌碼分析和新聞事件分析三種模型…
如何設計可重現的 AI 多模型融合實驗？從輸出定義、評估指標、訊號互補性，到加權、blending、stack…
電競桌機的概念不僅限於遊戲，它其實是一個高效能運算平台。隨著需求的演變，從遊戲到影音創作再到AI開發，使用者的…
YinOnMars第19次股票預測實驗，使用QQCDR AI Engine結合多種AI 多模型融合進行台積電、…
AI多模型預測實驗記錄了QQCDR AI引擎的表現，結合多種模型進行預測。台灣股市分析顯示台積電、聯電和日月光…
這篇文章探討了 AI 的應用重點不在於研究單一模型的能力，而是如何有效配置不同模型以提升人機合作。作者主張 A…
YinOnMars Prediction Experiment #17 : Multi-Model AI Fu…
本次YinOnMars股票預測實驗記錄表明，AI多模型對台積電、聯電及日月光的預測結果不盡理想。儘管本次整體勝…
本機開源LLM一直卡？關鍵不是RAM是VRAM。8GB顯卡能跑多大模型、VRAM不夠怎麼用RAM頂，這篇一次對…
一位56歲的資深工作者在求職過程中的挑戰與反思也有人因家庭健康問題暫時離開工作，但決定不放棄，持續學習與探索新…
這篇文章探討了在開發一個工具時使用不同 LLMP 提供者的選擇。作者反思了自己對雲端 API 計費邏輯的理解，…
本實驗記錄了透過QQCDR AI Engine進行的股票預測，使用LightGBM、XGBoost與LLM三個…
